ChatGPT 4가 왔다!

3월 14일에 시연회를 가진 ChatGPT 4 https://openai.com/product/gpt-4

GPT-4

AI 언어 모델로서 ChatGPT는 지난 몇 년 동안 빠르게 발전해 왔습니다. 최신 버전인 3.5 및 4는 기능, 성능 및 가격 측면에서 이전 버전보다 크게 개선되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 ChatGPT 3.5와 4를 비교하여 필요에 따라 가장 적합한 것을 결정하는 데 도움을 드릴 것입니다.

 

1. 특징을 살펴보겠습니다.

ChatGPT 3.5와는 위에 보이시는 것처럼 시작 페이지가 달라졌습니다. 무엇보다 데이터의 양이 ChatGPT 3.5는 1,750억 개인 반면 ChatGPT 4는 10조에 달하는 데이터를 가지고 있습니다. 즉, ChatGPT 4는 훨씬 많은 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있으므로 답을 내어줄 때 훨씬 더 강력하고 정확합니다.

 

2. 언어적 기능 비교

기능 측면에서 ChatGPT 3.5와 ChatGPT 4는 모두 언어 번역, 텍스트 완성, 요약 및 질문 답변과 같은 광범위한 기능을 제공합니다. 그러나 ChatGPT 4에는 향상된 감정 분석 및 콘텐츠 생성 기능을 비롯한 몇 가지 추가 기능이 있습니다. 

그리고 ChatGPT 4는 좀 더 창의적이고, 글 쓰는 사람의 스타일을 배워 나갈 수 있고, 작곡이나 시나리오 쓰기가 가능합니다.

아래는 ChatGPT 4가 '신데렐라 이야기를 알파벳 A부터 Z를 사용하되, 겹치는 글자 없이 써줘'라는 명령에 나온 글입니다. 창의적이네요!

또한 텍스트 기반 이미지 생성 및 비디오 생성과 같은 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

 

 

3. 구체적 사용 사례

딥 러닝 확장을 위한 OpenAI의 최신 이정표인 GPT-4를 만들었습니다. GPT-4는 이미지와 텍스트 입력을 수용하고 텍스트 출력을 내보내는 대형 멀티 모달 모델입니다. 그러나 현실 세계의 많은 시나리오에서는 인간보다 능력이 떨어지지만, 다양한 전문적이고 학술적인 기준에서 인간 수준의 성능을 나타냅니다. 예를 들어, GPT-4는 시험 응시자 중 상위 10% 정도의 점수로 시뮬레이션된 변호사 자격증 시험에 합격했습니다. 이와 대조적으로, GPT-3.5의 점수는 하위 10% 정도였습니다. Open AI는 적대적 테스트 프로그램 및 ChatGPT에서 얻은 교훈을 활용하여 6개월 동안 GPT-4를 반복적으로 조정했습니다. 이로 인해 사실성, 조종성 및 보호 장치를 벗어나지 않는 등 아직 완벽하지는 않지만 현재로서 최의 결과를 얻을 수 있었다고 전했습니다. 

 

지난 2년간, Open AI는 전체 딥 러닝 스택을 재구축하고 Azure와 함께 초고속 슈퍼컴퓨터를 처음부터 공동 설계했습니다. 그 결과,  GPT-4 교육 실행은  전례 없이 안정적이었으며, 교육 성능을 정확하게 예측할 수 있는 최초의 대형 모델이 되었습니다. 신뢰성 있는 확장에 집중하면서, 미래 능력을 예측하고 준비하기 위해 방법론을 연마하고자 한다고 말하고 있습니다. 이는 사용자와 사회의 안전을 위해 중요한 요소라고 여기기 때문이라고 밝히고 있습니다.

 

전반적으로, 우리의 모델 수준의 개입은 부적절한 행동을 유발하기 어려워졌지만, 그런 행동을 유발하는 것은 여전히 가능합니다. 게다가, 우리의 사용 지침을 위반하는 콘텐츠를 생성하기 위한 '탈옥' 방법이 아직 존재합니다. AI 시스템의 '위험-토큰 비율'이 증가함에 따라, 이러한 개입에서 매우 높은 신뢰도를 달성하는 것이 매우 중요해질 것입니다. 지금 당장은 이러한 제한을 낮추기 위해 남용 모니터링과 같은 배치 시 안전 기술을 보완하는 것이 중요합니다. GPT-4와 후속 모델은 긍정적이고 부정적인 측면에서 사회에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 외부 연구자들과 협력하여 잠재적인 영향을 이해하고 평가하는 방법을 개선하고, 미래 시스템에서 발생할 수 있는 위험한 능력을 평가하기 위한 평가도 구축하고 있습니다.

곧 GPT-4 및 기타 AI 시스템의 잠재적인 사회적 및 경제적 영향에 대한 저희 생각을 더 공유할 예정입니다.

 

 

4. 가격

GPT-4의 가격은 콘텍스트 창 크기에 따라 다릅니다.

8K 콘텍스트 창(약 13페이지의 텍스트)의 경우 비용은 프롬프트 토큰 1,000개당 $0.03, 완료 토큰 1,000개당 $0.06입니다.

32K 콘텍스트 창(약 52페이지의 텍스트)의 경우 비용은 프롬프트 토큰 1,000개당 $0.06 및 완료 토큰 1,000개당 $0.12로 더 높습니다.

 

5. 적용

작가나 콘텐츠 제작자의 경우 고급 콘텐츠 생성 기능으로 인해 ChatGPT 4가 더 적합할 수 있습니다. 데이터의 양이 큰 ChatGPT 4가 더 복잡하고 다양한 콘텐츠를 생성힐 수 있으므로 비디오 스크립트, 스토리 보드, 기사. 블로그 및 기타 서면 콘텐츠를 만드는 데 이상적입니다.

 

반면 텍스트 완성 및 요약과 같은 일반적인 작업을 위한 언어 모델을 찾고 있다면 ChatGPT 3.5가 더 효용적인 옵션일 수 있습니다. 가격면에서 저렴하고 1,750억 개의 매개변수로도 충분히 인상적인 성능과 정확성을 제공하기 때문입니다.

 

6. 결론

ChatGPT 3.5와 4는 모두 광범위한 기능을 갖춘 강력한 AI언어 모델입니다. 그러므로 사용자의 필요와 예산에 따라 더 합리적인 옵션일 수 있습니다.